Detalhes - Dissertação do PROFMAT

Aluno: CARLOS ROBERTO AMÂNCIO SOUSA

UFV - Universidade Federal de Viçosa - Florestal - MG

Dissertação

Título
PROBABILIDADE BAYESIANA: CONJECTURAS, LÓGICA E APLICAÇÕES
Resumo
O Teorema de Bayes descreve a probabilidade de um evento em termos de informações a priori, comumente estudada como Probabilidade Condicional. Porém, essa relação permite que a probabilidade seja interpretada como uma medida da plausibilidade de uma expectativa ou de uma crença pessoal. Dessa forma, a Probabilidade Bayesiana pode ser usada para validar estatisticamente se uma teoria cient??fica está correta frente aos resultados experimentais ou se um acusado é culpado frente às provas apresentadas. Nesse projeto, será explorado o conceito de Probabilidade Bayesiana, apresentado sua fundamentação teórica e serão propostas formas de trabalhar o uso da lógica, probabilidade e estat??stica com os alunos do ensino médio. Serão propostas sugestões de aplicação do Teorema de Bayes em sala de aula de forma contextualizada em duas frentes: Utilizando a Probabilidade Condicional e a linguagem Inferência de Parâmetros. Em ambos os casos as sugestões conterão dicas para a aplicação do conteúdo no ensino médio, como introdução à atividade, desenvolvimento, questionamentos, suporte pedagógico, além das resoluções com detalhes.
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