Detalhes - Dissertação do PROFMAT

Aluno: BRUNA CRISTINA MORAES ARAUJO GONCALVES

UFTM - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - Uberaba - MG

Dissertação

Título
UTILIZAÇÃO DE IA NA EXTRAÇÃO DE HABILIDADES DA BNCC EM MATERIAIS DIDÁTICOS DE MATEMÁTICA NO ENSINO FUNDAMENTAL II: UMA EXPERIÊNCIA BASEADA EM ENGENHARIA DE PROMPTS
Resumo
Esta pesquisa investiga, de forma comparativa, a eficácia de diferentes estratégias de formulação de prompts de Inteligência Artificial Generativa na identificação e extração de habilidades da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) em materiais didáticos de Matemática para os Anos Finais do Ensino Fundamental. Foram avaliados quatro modelos de IA: Google Gemini 3 Pro, Google Gemini 2.5 Flash, Chat GPT-5 e Claude AI Sonnet 4.5. A metodologia baseou-se em métricas de recuperação de informação (Precisão, Recall, F1-Macro e Coeficiente de Jaccard), utilizando quatro estratégias distintas de prompt aplicadas a cinco materiais didáticos selecionados e comparando os resultados gerados pela Inteligência Artificial com um gabarito de referência construído manualmente pela pesquisadora e mais 5 professores de Matemática dos anos finais do Ensino Fundamental. A pesquisa evidencia a viabilidade técnica da aplicação de Inteligência Artificial (IA) generativa no alinhamento curricular, embora requeira supervisão docente qualificada. Os achados contribuem para o desenvolvimento de ferramentas de apoio à curadoria de recursos educacionais e para a discussão sobre letramento em IA na formação de professores.
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