Detalhes - Dissertação do PROFMAT

Aluno: VICTOR RODRIGUES DE OLIVEIRA

IFSP - Instituto Federal de São Paulo - São Paulo - SP

Dissertação

Título
Descobrindo Redes Neurais Artificiais - Minicurso sobre os modelos: Perceptron, Adaline e Perceptron Multicamadas
Resumo
Este trabalho apresenta uma introdução às Redes Neurais Artificiais (RNA) por meio da estruturação de um minicurso articulado em três frentes integradas. Estas frentes são compostas de: um conjunto de videoaulas cujo objetivo é apresentar os aspectos práticos e aplicados das RNA; um trabalho escrito contendo a teoria associada aos temas, o referencial teórico e links para acesso aos materiais e um conjunto de cadernos interativos digitais. Neste trabalho são apresentadas as RNA: Perceptron, o primeiro neurônio artificial com treinamento por algoritmo; o Adaline, a primeira RNA empregada em larga escala em problemas aplicados a sinais analógicos e regressões lineares e o Perceptron Multicamadas (PMC), a RNA que teve seu algoritmo de treinamento tido com referência para os algoritmos de treinamento das RNA nas últimas décadas. As videoaulas abordam estes assuntos com a adição de recursos visuais e outros exemplos que utilizam os cadernos interativos desenvolvidos em linguagem de programação Python. Para facilitar o acompanhamento dos temas estudados, estas frentes também foram reunidas no site Descobrindo Redes Neurais Artificiais (2025).
[Download TCC]

---