Detalhes - Dissertação do PROFMAT

Aluno: MARIA VERAS DO NASCIMENTO

UNIVASF - Universidade Federal do Vale do São Francisco - Juazeiro - BA

Dissertação

Título
ALGUMAS CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NO DESENVOLVIMENTO DO LETRAMENTO MATEMÁTICO NA EDUCAÇÃO BÁSICA
Resumo
Este estudo visou investigar algumas contribuições da Inteligência Artificial (IA) para o desenvolvimento do Letramento Matemático na Educação Básica. Assim, pode-se definir o letramento matemático como competência fundamental para o exercício da cidadania no século XXI, conforme apresentam os organismos internacionais, como também às políticas educacionais brasileiras, por meio da BNCC. Dados do PISA de 2022 mostram que 73% dos estudantes brasileiros não alcançam o nível básico de proficiência matemática, mostrando não apenas deficiências procedimentais, mas limitações no desenvolvimento de competências críticas, contextualizadas e de interpretação; dimensões centrais do letramento matemático. Simultaneamente, constata-se a disseminação massiva de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA), especialmente modelos de linguagem generativa, como ChatGPT. A IA é utilizada por aproximadamente 68% dos estudantes brasileiros para ajudar em tarefas escolares, frequentemente sem diretrizes pedagógicas claras ou formação docente adequada (Datafolha, 2024). Diante desse cenário, emergiu a questão norteadora desta pesquisa: De que forma as ferramentas de IA podem contribuir para o desenvolvimento do letramento matemático na Educação Básica? Então, a metodologia definida para este estudo caracterizou-se como revisão sistemática de literatura de abordagem qualitativa, seguindo o protocolo PRISMA, adaptado às particularidades da pesquisa educacional. A abordagem qualitativa adotada nesta revisão caracterizou-se por análise interpretativa, busca de significados e compreensão contextualizada de fenômenos educacionais complexos, adequada para investigações exploratórias em campos emergentes. Foram selecionadas quatro bases de dados: Google Scholar, SciELO, BDTD e ERIC; certificando cobertura equilibrada entre produções nacionais e internacionais. As buscas incluem publicações de 2020 a 2025, em português, inglês e espanhol, utilizando strings que combinam três eixos conceituais: Inteligência Artificial, Educação Matemática e Educação Básica/Letramento. Critérios explícitos de inclusão e exclusão direcionam o processo de seleção em quatro etapas (identificação, triagem, elegibilidade, inclusão), conforme fluxograma PRISMA. Foram encontrados 239 trabalhos, dos quais 44 compuseram o corpus final desta revisão. Os resultados dos estudos evidenciaram: 97,7% não definem letramento, 95,5% não apresentam perspectiva crítica/emancipatória, o ChatGPT domina com 54,5%, crescimento exponencial pós- 2023 com concentração de 84,1% dos trabalhos, formação docente é o maior desafio, com 34,1% e sub-representação dos Anos Finais do Ensino Fundamental, com 9,1%, além da liderança do Brasil, com 50%. Frente a esses resultados, notou-se uma lacuna crítica alarmante: a Educação Infantil não foi encontrada em nenhum dos estudos, mostrando que o letramento matemático ainda é negligenciado neste nível educacional. Conclui-se que a IA apresenta potencialidades como personalização e feedback, porém enfrenta desafios estruturais, principalmente pela formação docente e desigualdade de acesso à tecnologia de qualidade. A indefinição conceitual, a ausência de perspectiva crítica e a concentração em competências procedimentais figuram como as principais deficiências identificadas. Diante dessas lacunas, foi desenvolvido um aplicativo educacional denominado Dona CELMA. Com o propósito de minimizar essas deficiências e auxiliar na promoção do letramento matemático, com ética, perspectiva crítica/emancipatória e sem dependência tecnológica.
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