MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA EM REDE NACIONAL

Detalhes - Dissertação do PROFMAT


Aluno: PEDRO FELIPPE DA SILVA ARAÚJO

UFG - Universidade Federal de Goiás - Anápolis - GO

Dissertação

Título
Programação Linear e suas Aplicações: De finição e Metodos de Soluções
Resumo
Problemas que envolvem a ideia de otimização estão presentes em vários campos de estudo como, por exemplo, na Economia se busca a minimização de custos e a maximização do lucro em uma fi rma ou país, a partir do orçamento disponvel; na Nutrição se procura em suprir os nutrientes essenciais diários com o menor custo possível, considerando a capacidade financeira do indivíduo; na Química se estuda a pressão e a temperatura mínimas necessárias para realizar uma reação química espec ífica no menor tempo possível; na Engenharia se busca o menor custo para a confeccão de uma liga de alumínio misturando várias matérias-primas e obedecendo as restrições mínimas e máximas dos respectivos elementos presentes na liga. Todos os exemplos citados, além de uma infi nidade de outras situações, buscam sua solução através da Programação Linear. São problemas de minimizar ou maximizar uma função linear sujeito a desigualdades ou igualdades lineares, com o intuito de encontrar a melhor solução deste problema. Para isso, mostram-se neste trabalho os métodos de solução de problemas de Programação Linear. Há ênfase nas soluções geométricas e no Método Simplex, a forma algébrica de solução. Procuram-se mostrar várias situações as quais podem se encaixar em alguns desses problemas, dos casos gerais a alguns casos mais espec íficos. Antes de chegar, eventualmente, em como solucionar problemas de Programação Linear, constrói-se o campo de trabalho deste tipo de otimização, os Conjuntos Convexos. Apresenta-se as de nições e teoremas essenciais para a compreensão e o desenvolvimento destes problemas; além de discussões sobre a e ficiência dos métodos aplicados. Durante o trabalho, mostra-se que há casos nos quais não se aplicam as soluções apresentadas, porém, em sua maioria, se enquadram de maneira efi ciente, mesmo como uma boa aproximação.
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